必赢3003no1线路检测中心刘政敏教授（第一作者）与博士研究生王文鑫（通讯作者）合作撰写的论文“Minimum adjustment consensus optimization models with fuzzy preference relations: The perspective of cardinal and ordinal consensus”发表在计算机科学和电子电气工程领域国际权威学术期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》。期刊最新影响因子10.7，为中国科学院一区TOP期刊，系我校特类期刊。
在群体决策中，传统的共识模型主要侧重于基数共识。实际上，无论群体决策的目标是选择最佳替代方案还是对替代方案进行排序，都必须建立一个能够获得所有决策者最大程度认同的排名。当偏好通过模糊关系表达时，基数信息会以数字形式出现，以量化对备选方案的偏好程度，而序数关系则隐含在成对比较中。为了深入研究决策者之间的基数和序数共识，本研究引入了两种共识优化模型，力求在偏好强度和排名方面达成共识的同时，尽量减少对模糊偏好关系的调整。为此，提出了两种序数共识测量方法：一种方法可以精确辨别决策者是否就最佳替代方案的选择达成了共识，而另一种方法可以评估不同偏好排名的一致性，同时考虑到排名位置的重要性。进一步，设计两个不等式系统来明确控制这两种类型的序数共识，并制定了两个针对不同目标的共识控制规则，以最大限度地减少偏好调整。本项研究工作为解决群体共识开辟了新的分析维度，进一步丰富和拓展了基于优化方法的群体共识决策理论与实践框架。
